Dicle Elektrik, aydınlatma ve trafo arızalarının yapay zeka sayesinde nokta atışı tespit edilerek maliyetlerin düşürüldüğünü açıkladı.
2024 yılının ilk yarısında gerçekleştirilen projelerle, aydınlatma ve trafo arızalarının yapay zeka ile nokta atışı tespit edilerek maliyetlerin düşürüldüğü belirtildi.
Dicle Elektrik Genel Müdürü Yaşar Arvas, “Yapay zeka teknolojileriyle müşteri memnuniyetini en üst düzeye çıkarmayı hedefledik. Maliyetlerimizi düşürdük ve manuel olarak yürütülen süreçleri otonom hale getirdik.” dedi. Dicle Elektrik’in genç mühendis ve teknoloji uzmanlarına çeşitli fırsatlar sunarak potansiyellerini geliştirmelerine yardımcı olduklarını da kaydeden Arvas, “Dicle Üniversitesi ile yaptığımız iş birliği neticesinde, son 2 yılda birimimizde 4 genç yetenek arkadaş yapay zeka uzmanı olarak çalışmaya başladı.” ifadelerini kullandı.
Arvas; “Yapay zeka destekli projelerde genç profesyonellerin aktif rol almasına önem veriyoruz. Dicle Üniversitesi ile yaptığımız iş birliği neticesinde, son 2 yılda birimimizde 4 genç yetenek arkadaş yapay zeka uzmanı olarak çalışmaya başladı.” Dedi.
Dicle Elektrik bünyesinde faaliyet gösteren yapay zeka birimi, veri altyapısının kurulması ve bakımı, analitik modellerin geliştirilmesi, yapay zeka uygulamaları, veri güvenliği ve gizliliği, iş süreçlerinin iyileştirilmesi, eğitim ve yenilikçi teknolojilerin takibi gibi konularda çalışmalar yaptı. Bu kapsamda dikkat çeken projeler arasında ‘Aydınlatma Arıza Tespit Sistemi öne çıktı. Sistem, gündüz yanan aydınlatmaları tespit ederek enerji kayıplarının önüne geçiyor. Trafo Arıza Tespit Sistemi ise trafolardaki aşırı yüklenmeleri engelleyerek vatandaşların cihazlarının zarar görmesinin önüne geçiyor. Yapay zeka çalışmalarının önemli tasarrufları da beraberinde getirdiği belirtildi. Şirket tarafından sunulan örnekte; Aydınlatma sistemlerinde meydana gelen SEYT (Saatlik En Yüksek Tüketim) dengesizliklerinin, saatlik kontroller sayesinde önlenebildiği, bu sayede, her bir armatür için mobil uygulama üzerinden gelen yaklaşık 4.500 TL'lik cezaların önüne geçilebildiği aktarıldı.
“Dava kazanma ve kaybetme olasılıkları yapay zeka ile analiz edildi”
Yapay zeka teknolojilerini hukuki veri analizinde de kullanan Dicle Elektrik, ‘Dava Değerlerinin PDF Üzerinden Okutulması’ projesiyle büyük bir verimlilik sağladı. Yaklaşık 42.000 dosyanın işlenmesi sonucunda toplam 1.050 saatlik iş yükü kazanıldı ve her bir personel için 175 saatlik zaman tasarrufu elde edildi. Şirket ayrıca dava kazanma ve kaybetme olasılıklarını yapay zeka ile analiz ederek stratejik karar alma süreçlerini de güçlendirdi. ‘İç Kontrol Sayaç ve Mühür Tespiti’ projesiyle ise saha personelinin gücü daha verimli kullanıldı. Böylelikle ofis personelinin iş yükü %50 oranında azaltıldı.
Diğer yandan ‘Kesme Açma Fotoğraf Kontrolü’ projesiyle manuel inceleme gereksinimi büyük ölçüde azaltılarak, aylık ortalama 40.000 fotoğrafın yerine 4.000 fotoğrafın dijital olarak incelenmesi sağlandı. Bu dönüşümle birlikte kesme işlemlerinin kalitesinde %98 oranında bir artış elde edildi.
Genç yetenekler yapay zeka uzmanı oluyor
Dicle Elektrik’in genç mühendis ve teknoloji uzmanlarına çeşitli fırsatlar sunarak potansiyellerini geliştirmelerine yardımcı olduklarını da kaydeden Arvas, “Yapay zeka destekli projelerde genç profesyonellerin aktif rol almasına önem veriyoruz. Dicle Üniversitesi ile yaptığımız iş birliği neticesinde, son 2 yılda birimimizde 4 genç yetenek arkadaş yapay zeka uzmanı olarak çalışmaya başladı. Enerji altyapısının yönetimi ve veri analizi gibi alanlarda yer alan genç yetenekler, yenilikçi yaklaşımlarıyla hedeflerimize katkı sağlıyor. Uyguladığımız bu stratejiyle genç profesyonellerin enerjinin geleceğinde söz sahibi olmasını sağlıyoruz.” dedi.
